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AI Agent 工程师 / 全栈系统设计 / 产品化驱动开发者。
🧭 当前方向
专注于AI Agent 系统设计与工程化落地，覆盖从模型编排、工具调用到后端架构与前端交互的全链路实现。
- Agent 架构设计（LangGraph / Workflow / State Machine）
- LLM 应用工程化（RAG / Tool Calling / Memory / Streaming）
- 全栈系统开发（React + TypeScript + FastAPI）
- 跨端产品构建（Web / Mobile / Capacitor）
🧠 工程关注点
更关注「系统如何真正跑起来」，而不是单点的模型能力：
- · Agent 状态如何建模（State Design）
- · 多步推理如何可控（Graph / DAG / Workflow）
- · 工具调用如何稳定（Schema / Validation / Retry）
- · 流式输出如何工程化（SSE / chunk protocol）
- · 后端如何支持长期演化（DB schema + event design）
🧩 当前实践
- · 构建可扩展的 AI Agent OS（工具 + 状态 + UI）
- · 电商 / 内容 / 客服类 Agent 系统设计
- · 面向真实业务的 LLM workflow 编排
- · 多端一致体验（Web + Mobile）
📌 工作方式
偏好以下类型的问题与任务：
- · 系统设计（架构拆解 / trade-off 分析）
- · AI 应用工程实现路径
- · 从 0 到 1 的产品技术方案
- · 复杂业务逻辑建模与抽象
🚧 关键词
AI Agent · System Design · Full-stack · Workflow Engine · LLM Engineering · Product-minded Engineering
📫 联系
用于记录、构建与验证系统，而不是停留在概念层。